随着人工智能与大数据时代的到来，一场新的技术革命和产业变革正在进行，制造业作为国民经济、国计民生的重要基石，中国定出“中国制造2025”的国家战略规划，战略规划的核心就是要积极发展智能制造。智能化时代，如何让中国制造向智能制造转化升级，实现“智造”的质变与进一步升级，成为制造行业普遍关注的焦点。

友达光电智能制造总监赵丽娜赵总以“新智造运营体系”为主题，为我们从五个方面展开分享。

一、新智造运营体系需求

新智造的运营体系到底新在哪里？五年前，大家在谈工业4.0的时候，经常会提到信息物理系统。对于工业4.0的解读，我们一直是从设备、库存、生产线、工厂、供应链、产品、客户这几个方面理解。其中也包括四个关键元素：个性化定制、服务型制造、创新驱动、信息化。这四个特点虽然简单,但是实践起来是很难的，我很认同未来的制造业一定是服务业这个观点。由上可知，工业4.0并不仅仅是自动化+信息化。

很多人会讲我们的制造业转型到底是内需还是外需？对于一个企业来讲，到底是外部的环境刺激我们不得不改革，还是说我们自己也认识到企业有很大的需求必须要改革？其实这是由三个关键节点推进我们的转型进程：

1、产品形态转变

以前我们做的每个屏都没有谈到SMART，现在越来越多的产品都会涉及SMART的概念，而这个概念会让生产工艺跟以往存在很大的差别。

2、销售渠道重构

以前的生产很少是B2C的模式，现在越来越多的制造业会把自己的平台连接到客户端。

3、订单形态变化

以前友达光电是没有零售板的，仓库不足一整板是不会出货的。因为物流成本跟板数是有很大关系的，而现在，在友达的出货比例中，99.9%都不是整数板。说明客户的需求订单量变得极小化，生产的节拍越来越快速化、产品的多样性越来越丰富化。所以在这样的结构下，我们制造业的整个转变都会因为这三种结构的变化产生非常大的影响。

互联网发展下产生的冲击又会是什么？世界普及电话花了39年，而普及智能电话只花了3年。早期腾讯在推广QQ的时候，聚拢5亿用户花了十年，而微信只花了3.5年。再看整个传统的零售业，颠覆整个行业的时间变得越来越快。整个制造业都感觉到产品周期变得越来越短、用户的习惯和关注点也变得越来越快。这些就是加速制造业转型升级的原因。

所以，自动化、信息化只是一种手段，而企业真正的目的是降本增效、创造产品优势、创造业务优势。

二、新智造支撑降本增效

苏州厂区这几年来，总人力降低50%。这样的变化有好有坏。因为现在的企业还在为招工而发愁。这实际上不是依靠一套技术系统结构来实现的，而是由多种系统叠加而来的。人们对于智能制造的理解还存在着误区，机器现在是否可以取代人？短期是有益处的，但是长期下来，就会意识到要怎么把剩下的人力转变加值？现在有一个生产管理系统新宠儿就是安灯系统。以前管人的时候，只需要一个领班去召集员工，但是管机器的时候，安灯系统很方便的展示了机器的状态。所以系统带来的改变也为思维带来了改变。

 三、新智造创造产品优势

友达光电在两年期间节省了42%的人力，实现87%的旧设备联网。旧工厂改造是一个不简单的过程，这个过程的实施并不是为了降本增效，而是为了提升产品的竞争力。友达光电做的这些细致的改善，让客户看到我们通过努力使20年的旧设备实现设备互联。因此，客户会觉得跟友达合作会让他们的产品提升竞争力。

信息化到智能化的转变也是有后遗症的。当我们做了MES、ERP等系统工程，把数据传到服务层，但是我们的数据利用率只在5%以内，也就是说一直在忙碌着收集数据，但是能够有效利用的数据比例是非常低的。大数据推进的阶段：Connection（连接）、Analysis（分析）、Opmizatiom（优化）  。很多企业在推进过程中也会遇到问题，一直在收集数据，但是收集来的数据怎么去利用？这时候很多人都会说我们需要去买BI吗？BI并不等于大数据，还是存在很大的差别。虽然结果是一样的，但是中间的编辑整合过程是不一样的。大数据是一个把管理维度和工具维度做了一个有效的融合，这才是一个大数据的核心。

四、新智造创造业务优势

现在的市场特征包括 :咨询服务、工业软件产品、大数据服务、人工智能。人工智能是否会取代人的工作？当然是一定的。但是人工智能的本质并不会取代人，而是去服务人。应该把费时简单的事情交给人工智能，人要做有价值的事情。这是大数据+AI基于的关键逻辑。

AI技术在制造业的应用架构：在生活领域和制造业里，大部分的人工智能是透过大数据和小任务来实现支撑的。制造业的数据要体现在精准的闭环管理，很多人认为人工智能在制造业的落地难。其实并不是，在过去的两三年里，友达光电有很多人工智能解决方案，效果都非常好。

1、一个系统的核心永远在看不见的地方。

2、新智能构建的主体思维：新思维、新技术、新体系、新能力。

3、追求平衡：预算与需求、技术与需求、管理与需求。

制造业企业大多都在进行数字化转型，至少都在思考如何做好数字化转型的工作。许多组织错失的是以系统的方法来管理组织各个层级和职能的数字化转型。在这个过程中，考虑将工业物联网等技术作为数字化转型的核心组成部分。实现颠覆转变产品、价值链、业务流程以及连接服务交付，已经成为一种趋势。